巨数法则(Law of Truly Large Numbers) — 无限猴子理论
巨数法则(Law of Truly Large Numbers)与大数法则(Law of Large Numbers)不同。
巨数法则是由同时身兼魔术师的史丹佛大学统计学教授佩尔西‧戴康尼斯(Persi Diaconis)与
哈佛大学统计学教授弗雷德里克‧莫斯特勒(Frederick Mosteller) 提出。
他们认为「当样本数够大,任何令人难以置信的事情,都有可能会发生
(With a large enough sample, any outrageous thing is likely to happen)」。
有一句话说,只要给一只长生不老的猴子一台打字机,让它在键盘上乱打乱敲,只要时间够长,
它就能打出任何所给定的文字,甚至是莎士比亚的著作。
这个概念在统计界,称为「无限猴子理论(Infinite monkey theorem)」。
美国数学家艾克瑞尔(Amir D. Aczel)以莎士比亚的文学巨著《哈姆雷特》为例,
来计算猴子打出这部作品的机率。为了计算方便,假设有30种输入的字元,包括26个英文字母与四种标点符号(为了方便,大写、空格与其他字元就不予计算了,因为您要教猴子针对某个字母换成大写键,
可能又得花上一阵时间)。
这个时候,猴子打出第一个正确字母的机率是1/30,连续打出两个正确字母的机率是1/30*1/30。
管理论上是如此,科学家们就想知道真实世界里的猴子是否真能打出文章来。
2003年,一群英国动物园的科学家将一台电脑与键盘放到猴子群里,结果最后得到5页几乎都是字母S的纸,
因为它们一直狂按S键。
此外,巨数法则既然强调,只要样本数够大够多,任何令人难以置信的事情都有可能会发生,这也让我们理解,那些所谓的惊人的巧合,也就不足为奇了。
戴康尼斯教授引用利特尔伍德定律(Littlewood’s law)的概念,提到假设每百万次中发生一次的事件是巧合(甚或可以称为奇迹),那在拥有3亿人口的美国,每天就会发生300次的奇迹,一年下来会超过10万次。
最后,巨数法则也点出一个问题,就是当样本数量越大,越有可能出现更多的
「伪相关(Spurious correlations)」,而这也是我们需要注意的地方。
而整本《哈姆雷特》共有142,943个字母,所以一只猴子要正确打出这部巨著的机率就是1/30的142,943次方。
结合上述所说 只要持有一定的策略去执行 总会有成功执行的那天 |
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巨數法則是以無限為基礎,如果你的高度超過無限的角度,控制奇蹟就是很平常的事情了。 |
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