随着科技的进步发展,机器占据了交易市场的江山半壁,大概率跟随市场的交易、解放双手的“无脑交易”,让人们交易者为之着迷,他们花很多的时间在网络上寻找、下载量化EA,或者是花大价钱去购买,如获至宝的去测试他人刚研究出来的“成果”,在一次次的拉锯中倒下,又重新去购买新的量化EA。 人们常常忽略了一个重点,交易市场的无序性,别说市场了,人生的唯一确定的事情就是已经发生的事情。所以量化EA应该是辅助我们交易的系统,而不是解放双手,无脑盈利的提款机,决定量化EA的盈利能力不仅仅是量化数据模型的建设,还有使用者的运用以及管理。
专业技术团队研发,FRM风控管理师助力 交易实录:(一年以上的实盘实录)
人可以说谎,但是数据不会,特别是权威数据(正规券商)更具说服力,经得起大风浪的技术,才能体现EA量化模型的全面以及使用者的技术管理。
交易没有圣杯,量化也是如此,完整的数据模型,需要配合优秀的管理,长期下来才有盈利。
EA量化的优势 EA量化是通过一定的数据模型进行买卖严格的交易,减少了人性的犹豫、恐惧、贪婪以及兴奋等,影响交易逻辑的心理,再配合人工有效的管理模型,才能将EA发挥最大作用。
EA主要分下面几种类型: 1、趋势EA 这种是比较常见的EA系统,也是比较成熟的EA策略,根据各类指标策略判断趋势,进行交易,要求模型逻辑严谨,风控管理严格。 2、货币对冲EA 通过不同货币加个波动的相关性进行多空对冲交易,利用同向性,或相反性进行下单,对冲EA的最大缺点是套单,无法得知过去行情的交易表现,所以建议观看观摩账号。 3、网格EA 网格EA是通过K先划分相等或不等点位间距,达到间距点触发交易。优点:资金曲线完美,盈利非常稳定,仓位小资金非常安全,配合定期出金,风险小,缺点:不适合小资金账户或者交易手数过重的交易。 4、剥头皮EA 盈利非常高的EA,利用经济商报价延迟的间隙下单,交易时间非常短,毫秒计算,缺点是对平台的交易环境和点差要求特别高。 5、综合类EA 综合类EA结合了以上几种EA的策略,但是有些EA虽然是趋势入场,却采用了及其基金的资金管理,放大了其爆仓风险。有些网格类EA采用了资金管理的方法,放弃了市场中性的入场策略,反而采用一些指标来判断入场。
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