一、为什么要研究波动规律?
我们在短线交易中,常因遇到价格大幅波动,导致爆仓的情况发生,为一定程度降低此类风险,我们希望通过分析原油过往走势中,波动幅度所呈现的规律,为交易开仓提供参考,以降低爆仓的发生。
在EBC研究院上期《原油4小时波动,有规律可寻吗?(一)》的解析中,我们已对WTI 原油4小时线的最大波幅做了统计分析,得到2022年3月至今,WTI原油4小时内最大波幅(单位:point)的分布规律如下:
可以看到,2022年3月至今,WTI原油4小时内的最大波幅有81.15%的概率落在2000points以内,有91.55%的概率落在2600points以内,则以此为参照,就可以根据自己交易的风险偏好,结合自有资金,以可承受的最大波动幅度为依据,推导演算出合适的开仓仓位。【具体推算过程,及最大波幅概率分布,可查阅上期研报】
本期,我们在上期的基础上,进一步讨论分析,具体到一天中,不同时间点位的4小时线,其最大波幅所呈现的规律。
二、1天24小时(=6根4小时线)有规律可循吗?
我们以MT时间为准,一天分为(1-5)点、(5-9)点、(9-13)点、(13-17)点、(17-21)点、(21-次日1)点,一共6根4小时线,WTI原油在每4小时内的【最大波幅】,可简单理解为,至多是每根4小时线【最高价】和【最低价】之间所相差的点数,我们来一一看下,原油在不同时间段内的最大波幅分布。
上表统计了2022年至今,所有交易日,WIT原油在不同时段4小时线的最大波幅的分布规律
我们以MT时间(1-5)点(即相当于北京时间6:00)为例:
表格中,第一列代表频率:即在0点线时间段内,每个波幅区间对应的4小时K线根数;
第二列代表频率占比:即在已知第一列频率的基础上,计算出每个波幅区间内的K线根数占该时间段总K线数的比例;
第三列代表累计占比:即在已知第二列的基础上,计算出之前所有波幅区间的累计K线根数占该时间段总K线数的比例。
经过数据汇总:
用粗边框标出的是该时间段内4小时线主要集中的波动区域,即(1-5)点的4小时波幅主要集中于【200-1200points】区间,结合累计分布占比数据,可以知道,(1-5)点4小时段的最大波幅有83.09%的概率落在1400points以内,有90.09%的概率落在1800points以内。
以下为2022年3月至今,所有交易日 “(1-5)点、(5-9)点、(9-13)点、(13-17)点、(17-21)点、(21-次日1)点”,6大时间段4小时线波幅分布的直方图:
我们统观上述统计数据及图表,可以较直观地看到,在1点、5点的4小时时间段内,正好对应亚盘早盘,波动幅度多集中于1200points以内,
而往后进入9点、特别是17点4小时线,随着欧洲、美洲盘的开市,波动开始加大,风险和收益均随之上升,(17-21)点的4小时波幅主要集中于【1000-2200points】区间,结合累计分布占比数据,(17-21)点4小时段的最大波幅有81.05%的概率落在2800points以内,有90.67%的概率落在3600points以内。
之后进入21点4小时时间段,波动幅度又迅速缩小。
研究院对WTI原油在6大不同时间段内的波幅占比分布做了如下汇总:
(注释:90%(80%)置信水平表示,最大波幅有大于90%(80%)的概率落在对应波幅区间内;可为交易者计算开仓仓位提供参考)
三、如何在交易中运用我们所寻找到的规律?
假设某账户入金10,000美元用来交易原油(XTIUSD),交易者可承受的最大回撤为总资金的20%,则预留的可亏损额度为10000*20%=2000美元;
(1) 若交易者接受90%概率的波幅范围,交易时点接近于MT时间凌晨1点,在4小时内下单和平仓,则可预留1800points(对应1.8美元/桶)的波动空间作为风险控制;开仓仓位为可亏损额度/止损点值=2000/(1.8美元/桶*1000桶)=2000/1800=1.11手
(2) 若交易者接受80%概率的波幅范围,交易时点接近于MT时间下午17点,在4小时内下单和平仓,则可预留2800points(对应2.8美元/桶)的波动空间作为风险控制;开仓仓位为可亏损额度/止损点值=2000/(2.8美元/桶*1000桶)=0.71手
*统计数据基于历史行情,不代表未来表现,统计结果仅作为交易参考,不构成任何投资建议 |