Awesome oscillator指标背离函数可以通过以下方式进行编写:
- def awesome_oscillator_divergence(data):
- # 计算AO指标
- high = data['high']
- low = data['low']
- median_price = (high + low) / 2
-
- sma_5 = median_price.rolling(5).mean()
- sma_34 = median_price.rolling(34).mean()
- ao = sma_5 - sma_34
-
- # 标记背离
- divergence = []
- for i in range(1, len(ao) - 1):
- if (ao[i] > 0 and ao[i-1] < 0) and (data['high'][i] > data['high'][i-1]):
- divergence.append("Bearish divergence at " + str(data.index[i]))
- elif (ao[i] < 0 and ao[i-1] > 0) and (data['low'][i] < data['low'][i-1]):
- divergence.append("Bullish divergence at " + str(data.index[i]))
-
- return divergence
复制代码
上述代码中,首先计算了Awesome oscillator指标(AO)。AO指标是通过计算称为5期简单移动平均和34期简单移动平均之间的差异得到的。然后,通过遍历AO指标的历史数据,检测背离情况。如果满足背离条件,则将背离的信号添加到divergence列表中。最后,返回包含背离信号的列表。
请注意,这只是一个简单的示例代码,你可能需要根据你使用的编程语言和数据库进行适当的修改。 |