我很高兴与您分享我们在最新技术方面的经验,以及我们如何使用它来创建一个强大的系统来通过 FTMO 挑战,并为经纪人和自营公司创建一个算法交易系统。
我们集思广益,讨论了使用哪种策略、依赖哪些指标以及哪些技巧对于 FTMO 挑战最有效。 经过与 AI 数小时的讨论后,我们收到了数百行 100% 用 MQL 编译的代码。这速度快如闪电。 创建交易机器人最关键的步骤之一是整合风险管理工具。在本节中,我们了解了一些专业方法,并将它们全部集成到一个交易机器人和特殊的保护工具中 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------------- 如需挑战,请更改 EA-NAME 和 Magic! 对于 25K 账户,使用 Max_LOT = 0.25-0.75
对于 50K 账户,使用 Max_LOT = 0.5-1.5 对于 100K 账户,使用 Max_LOT = 1-3
对于 200K 账户,使用 Max_LOT = 2-6 对于 300K 账户,使用 Max_LOT = 3-9 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------------- 风险免责声明
我们不保证任何交易利润。 我们的重点是创造优质产品,帮助您尽我们最大的能力应对自营交易挑战。
我们创建交易机器人以实现 FTMO 成功的步骤: - 集思广益的想法、指标、策略和技术。
- 选择一个概念并相应地编写 EA(EA 交易)。
- 彻底测试并修复任何错误或问题。
- 优化 EA 以在几个月内取得积极成果。
- 如果初始结果在利润/风险比方面不乐观,请重复步骤 1-4,直到找到有希望的方法。
- 添加风险管理功能、其他功能和手动规则,然后在模拟账户上进行彻底测试。
- 对所有想法进行提炼和修正,剔除不必要的部分,并进行进一步的优化。
- 在模拟账户上证明该概念以验证其有效性。
- 继续进行真实交易并完善手动规则,例如在有风险的日子、时间或新闻事件期间平仓。
尽管从第七步开始真正的挑战似乎风险更大,但我和其他一些人已经迈出了这一步。有趣的是,步骤 1-5 有时可能需要数周时间,并且大量 EA 因失败而被丢弃,即使在测试实验室中也产生零阳性结果。然而,第一个周期的测试简直太神奇了!值得注意的是,虽然回溯测试提供了迹象,但它不能保证未来的交易结果。我的目标是继续集思广益,寻找更多好主意,与大家分享我的经验和产品。一些交易者甚至对使用 AI Broker 版本提供了积极的反馈。 祝你好运! |